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華為云AI首席科學(xué)家最新發(fā)聲！

2023-04-11 10:38:58來源：上海證券報

4月8日，由中國人工智能學(xué)會主辦的“人工智能大模型技術(shù)高峰論壇”主論壇在杭州蕭山開幕。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow田奇出席論壇并發(fā)布了題為《AI for Industries 賦能千行百業(yè)智能升級》的演講。

在演講中，田奇分享了華為對于大模型發(fā)展方向的看法，并進(jìn)一步介紹了盤古大模型的落地情況。田奇強調(diào)：“AI for Industries是人工智能新的爆點，盤古行業(yè)大模型正在加速落地，賦能千行百業(yè)智能升級。”

華為云人工智能項目破千

(資料圖)

盤古大模型由NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機(jī)視覺)大模型、科學(xué)計算大模型等多個大模型構(gòu)成。NLP大模型對應(yīng)內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容理解；CV大模型為分類、分割和檢測；科學(xué)計算大模型則分為藥物分子大模型、海浪大模型和氣象大模型。

據(jù)田奇介紹，2019年-2021年，華為立項研發(fā)盤古大模型；2021年4月，華為首次發(fā)布盤古基礎(chǔ)大模型，包括盤古NLP大模型、盤古CV大模型、盤古科學(xué)計算大模型；2021年9月，華為發(fā)布盤古藥物分子大模型；2022年6月，發(fā)布盤古礦山大模型；2022年11月發(fā)布盤古氣象大模型、盤古海浪大模型、盤古金融OCR大模型。

田奇指出，人工智能發(fā)展已從局部探索走向千行百業(yè)，預(yù)計人工智能行業(yè)滲透率提速，2026年將達(dá)到20%。近幾年，華為云人工智能項目已經(jīng)超過了1000個，其中30%進(jìn)入了企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，幫助客戶平均提升18%盈利能力。

在具體應(yīng)用上，以礦山大模型為例，人工智能在礦山中的應(yīng)用覆蓋礦山采、掘、機(jī)、運、通等主業(yè)務(wù)，可以降低勞動強度、減少安全風(fēng)險、沉淀專家經(jīng)驗。在煤礦作業(yè)場景中，作業(yè)序列智能監(jiān)測系統(tǒng)可以讓井下安全事故減少90%以上，動作規(guī)范識別準(zhǔn)確率95%。

在煤礦主運場景中，主運智能監(jiān)測系統(tǒng)可以20公里運行巡檢，異物識別精度達(dá)98%?！叭绻趥魉蛶铣霈F(xiàn)一些鐵絲或者錨桿，卡住了皮帶的話，就會導(dǎo)致火災(zāi)火花的現(xiàn)象。礦山大模型的監(jiān)控，可以讓異物精度識別達(dá)到98%?！碧锲嬲f。

田奇還介紹了盤古科學(xué)計算大模型的應(yīng)用，以氣象大模型為例，該模型是全球首個精度超過傳統(tǒng)預(yù)報方式的AI模型，可以在秒級時間內(nèi)完成未來全球1個小時到7天的天氣預(yù)報。此外，華為云盤古藥物分子大模型可將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月。

市場將向大公司集中

田奇認(rèn)為，人工智能發(fā)展主要有兩種趨勢，一是從小模型到大模型；二是人工智能與科學(xué)計算的交匯，工業(yè)、氣象、能源、生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域都受到AI的深刻影響。

之所以看好大模型，田奇分享了三個觀點。首先，大模型成為應(yīng)對AI領(lǐng)域應(yīng)用碎片化的一種方式。

其次，訓(xùn)練大模型的資金、技術(shù)門檻高，大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次需要1200萬美元，同時大模型需要AI框架深度優(yōu)化和超強的并行計算能力。這意味著，大模型有可能收編高度定制化的小模型，導(dǎo)致市場向大公司集中。

再者，大模型在改變AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)則與格局。大模型將牽引AI產(chǎn)業(yè)快速收斂，匯聚和沉淀行業(yè)生態(tài)及開發(fā)者生態(tài)，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)黏性。

田奇認(rèn)為，大模型成為科研創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要樞紐，華為將其分為基礎(chǔ)模型L0、行業(yè)模型L1以及細(xì)分場景模型L2三個層級。L0屬于通用大模型，直接運用至遙感影像或者工業(yè)質(zhì)檢等行業(yè)中，實際效果可能不夠好，需要輔之以行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，便可以得到行業(yè)模型L1，再用L1部署在下游行業(yè)更細(xì)分的場景中，便有了L2。

田奇指出，已有的盤古大模型主要針對行業(yè)的各種應(yīng)用，盤古大模型解決了傳統(tǒng)AI開發(fā)的作坊式開發(fā)、樣本標(biāo)注代價大、模型維護(hù)困難、模型泛化不足、行業(yè)人才短缺等難題。展望未來，AI for industry將是人工智能新的爆發(fā)點。

（文章來源：上海證券報）

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